Carey Price est connu pour sa manipulation du bâton, mais quel est son taux d’efficacité lorsqu’il s’agit de l’utiliser pour empêcher une laveuse de l’enclave? Shea Weber marque-t-elle souvent quand il décoche son célèbre Blelet de la ligne bleue en avantage numérique? Dans quelle zone les Canadiens peuvent-ils le mieux convertir leurs photos en buts, en cinq joueurs contre cinq, alors que Brendan Gallagher ne participe pas au match?
Ce sont le genre de statistiques non publiées que les présentateurs de hockey peuvent offrir aux amateurs lors des qualifications de 2021.
“Nous avons réanalysé 10 ans de données accumulées pour créer ces statistiques”, note David Lehanski, vice-président principal pour le développement des affaires et l’innovation dans la Ligue nationale de hockey (LNH), lors d’une table ronde sur les données du sport organisé par Amazon Web Services (AWS), le fournisseur de services infonuagiques de la ligue.
Ces données proviennent en particulier du système d’informations et de suivi de hockey (HITS), l’outil statistique officiel de la LNH depuis 2007, ainsi qu’un système de surveillance implémenté en 2019, The Player and Puck Tracking (PTT). Ce dernier utilise des émetteurs placés sur les joueurs et dans la laveuse, que les antennes déployées autour de la Voie de glace détectent 2 000 fois par seconde. Le PTT permet, par exemple, l’affichage automatique des noms des joueurs au-dessus de leur tête pendant les joueurs.
Les millions de données accumulées chaque nuit n’étaient pas utilisées pour leur plein potentiel jusqu’à présent. Grâce à l’apprentissage automatique et aux logiciels conçus pour traiter de grandes quantités d’informations, il sera désormais possible d’analyser ces mégadontes en temps réel en utilisant des ordinateurs puissants.
Un outil pour les diffuseurs
«Le hockey est un sport particulièrement difficile à analyser. L’action est rapide, les joueurs se déplacent de manière imprévisible et l’équipe sur la glace change constamment», se souvient David Lehanski. L’ajout de statistiques devrait offrir de nouvelles munitions aux analystes et aux commentateurs pour expliquer ce qui se passe sur la patinoire et mettre chaque coup dans son contexte.
Lorsqu’un joueur manque ce qui semble être un autre coup du cercle de put en jeu à gauche du gardien de but, par exemple, il sera possible de savoir s’il commence souvent à commencer sans succès depuis cet endroit, et si cela se produit davantage lorsque la fatigue s’installe, en troisième période. Les présentateurs de télévision peuvent même afficher des graphiques à l’écran pour illustrer et quantifier leur histoire lorsqu’ils racontent le jeu. Les statistiques sont, après tout, un élément important dans l’appréciation des sports pour de nombreux amateurs.
Ce n’est que le début
Les nouvelles statistiques seront réservées aux diffuseurs pour les qualifications 2020-2021, qui commencent samedi aux États-Unis, mais ils seront accessibles à tous en ligne la saison prochaine. “Nous allons publier divers outils et fonctionnalités pour permettre aux amoureux de créer leurs propres analyses”, explique David Lehanski.
Les différentes informations sur les prises de vue et les arrêts ne représentent que le début de la LNH, qui prévoit de produire d’autres statistiques dans les prochains mois, grâce à un partenariat avec AWS annoncé en février dernier.
Si les premières statistiques ont été obtenues en analysant les jeux de données existants (c’est pourquoi ils sont déjà disponibles), le prochain sera créé à partir de nouvelles informations, collectées en particulier grâce à la reconnaissance des images. “Il sera offert dans un proche avenir”, promet David Lehanski.
Les technologies seront également déployées pour enregistrer automatiquement ce qui est encore compilé à la main par des responsables à l’extérieur de la patinoire, comme l’emplacement des prises de vue. L’automatisation pourrait également permettre de noter encore plus d’informations et d’extraire de nouvelles statistiques.
Pour David Lehanski, cette nouvelle information aura un jour le potentiel de transformer le hockey. “Certaines statistiques créées ces dernières années, par rapport à la possession de la laveuse, par exemple, ont changé la façon dont le jeu et les joueurs sont évalués, analysés et appréciés”, note-t-il.
Les nouvelles statistiques extraites avec les mégadontes et l’apprentissage automatique pourront également développer la perception du hockey, et peut-être même au fil du temps comment le sport est joué sur la glace.
